iPhone 7式创新或许才是如今创新的新常态

  苹果 iPhone 7 发布至今收到了多方评价,虽然这些评价也承认设备本身的更新和完善,但是这些评价中也有这么一种声音——没有一个让现有 iPhone 用户可以信服的升级利用。

  为什么?为什么 iPhone、PC 和平板电脑等计算设备的更新换代不像以前那么快了?原因很多,而最核心的问题在于:如今的工艺水平要再更新和发展,不仅技术难度更大,成本也更高,也更加耗时耗力。如今的电子设备非常复杂,从最基本的层面来说要再更新升级这些设备,其实也是在挑战物理极限。

  但是我们没有理由因此失望,因为这些设备中的技术在以另外一种方式进化,这样电子消费市场才有机会迎来新的设备类型和新的体验。

  如今英特尔和苹果处于同样的境遇,此前英特尔对个人电脑处理器的更新速度一般保持为两年一次重大更新,苹果 A 系列处理器也是这样的节奏,但是现在他们都选择放慢速度。

  今年早些时候英特尔已经宣布,从此前的“Tick-Tock”两步走战略放缓到“制程-架构-优化”(PAO)的三步走战略。这也意味着 PC 和相关设备的更新幅度会比较小。英特尔这也是无奈之举,因为目前 PC 和相关设备的销量并不能令人满意。

  按照苹果往年的更新节奏,今年 iPhone 其实应该迎来一次重大的更新,但苹果今年对 iPhone 的更新主要还是从提升电池续航,处理器提速、强化电池续航,优化摄像头等方面进行更新,总的来说这些更新“实在但是没有惊喜。”

  但是如果对英特尔和苹果的技术更新进行更为深入的观察就会发现,这两家公司的技术将会带来更多新的特性和应用。

  比如苹果 A10 芯片中就整合了更强的图形处理器,支持新的摄像头。苹果表示 iPhone 7 图形性能的大幅提升对于游戏玩家来说是一个好消息,另外这也为 iPhone 支持虚拟显示或增强现实打下了基础。

  这些特性都只是开始。对于芯片性能提升放慢,硬件制造商的首要回应就是针对特定任务定制芯片。

  和以前的通用型芯片相比,这些芯片能够以更快的速度完成特定任务。它们能够在人工智能、机器视觉、音频处理等任务方面有更广泛的应用。

  随着图像和显示技术的提升,我们又向 3D 未来靠近了一步。其他定制芯片能够支持无人驾驶汽车的机器视觉和深度学习(人工智能的形式之一),支持虚拟助理,比如苹果 Siri、微软的 Cortana 等。

  市场分析公司 Gartner 总裁 Mark Hung 表示,这些特制芯片其实也是异构计算(heterogeneous computing)趋势的一部分。异构计算其实是指各种不同目的和用途的设备使用不同的芯片。比如苹果上周发布的设备中,iPhone 7 使用 A10 芯片,Apple Watch Series 2 使用 S2 芯片,AirPods 无线耳机使用 W1 芯片。

  换而言之,苹果在为一个新的生态系统打下基础,这个生态系统中使用的是定制的芯片,每一款芯片都有不同的用途。它是异构计算的形式之一,改变着芯片行业的发展,我们在设备层面就可以看到这样的变化。苹果公司并不是唯一一家朝着这个方向发展的公司。英特尔最近掀起了收购狂潮,多家专门开发视觉芯片、人工智能芯片、处理器芯片和物联网芯片的公司都被他们收入囊中。

  这些技术进步带来的影响就是苹果和英特尔可以把技术放到开发者的手中,从而开发出更多比不可能的功能,从 3D 界面到室内地图,到影响人机互动方式的人工智能。

  别忘了曾经苹果及其竞争对手在智能手机上带来的某些我们“瞧不上”的更新,催生了一些非常有价值的初创公司,从 Uber 到 Airbnb。2003 年 Android 智能手机上一个看起来非常不起眼的更新后来在 2010 年的 iPhone 4 上得到发扬光大,产生了巨大的影响。谁曾想过仅仅一枚前置摄像头能让 Snapchat 迅速成长为一家强大的公司。

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